
Sin dudas uno de los grandes retos a los que se enfrentaban los expertos en fotografía e innovaciones digitales era saber como poder conocer la ubicación de donde fue tomada una fotografía en aquellas cámaras que aún no tengan integrado el moderno sistema de geo-localización, gps, que integra las coordenadas en los metadatos de la imagen.
James Hays y Alexeis Efros, ambos investigadores de la Universidad de Carnegie Mellon, consiguieron lo que se consideraba casi imposible, un algoritmo que estimaría la ubicación geográfica mediante comparaciones con distintas imágenes.
La investigación fue presentada en la charla de google Tech Talks, la misma que Google ofrece para que miles de investigadores desarrollen sus estudios.

El nombre del algoritmo es IM2GPS, y mediante el análisis concreto de distintos aspectos de la foto tomada, como por ejemplo textura, coloración, orientación o iluminación (entre otros tantos aspectos) podría comparar con distintas imágenes de paisajes y zonas fotografiadas que se encuentren en el famoso portal fotográfico Flickr.
Encontrará todas las imágenes similares y generará un globo terráqueo con todos los puntos (con mayor coincidencia) en donde fue posible tomar la imagen.
En la web oficial de este proyecto podremos encontrarnos con mayor información (en inglés) e incluso para descargar el código de fuente del programa que realiza las búsquedas en la página web.
Referido: Seguilaflecha
Publicado por Mariana en Noticias, Novedades Tecnológicas el 29 Septiembre, 2008
alexeis efros, coloración, flickr, fotografia, google tech talks, gps, iluminacion, im2gps, información, james hays, orientación, textura, universidad de carnegie mellon

